最近、Stable DiffusionやDALL-E 3などの画像生成AIが流行っていますが、このような疑問を持ったことはないでしょうか？「生成された画像の文字がおかしい」「英単語が少し間違っている」
この記事では、なぜそうなるのかについて説明していきます！
DALL-E 3を使用してみた
DALL-E 3に「ラーメンもちた」という日本のラーメン屋の看板を考えてください。というプロンプトを実行してみたところ、以下のような結果が返ってきました。
この出力結果からも分かるように、漢字などの日本語の文字の出力は難しいようです。。。
試しにプロンプトを英語にして実行してみましたが、英語も少し変になってしまいました。。。
なぜうまく出力できないのか？
1. 認識の問題：なぜ画像生成AIは文字を正しく出力できないのか？
画像生成AIは、基本的に画像のパターンを学習することに特化しています。文字には、言語ごとの独特な形状や構成ルールがあり、これを一般的な画像のパターンとしてAIが捉えることは困難です。特に複雑な文字体系や手書き文字では、誤認識が発生しやすいです。
2. トレーニングデータの偏り：画像生成AIの学習素材
AIの文字出力の質は、トレーニングに使用されるデータセットに大きく依存しています。言語やフォント、スタイルが偏っている場合、AIは特定の形式の文字しか正しく生成できなくなります。
3. アルゴリズムの限界：現在の技術の限界点
現在の画像生成AIのアルゴリズムは、主に画像の視覚的側面に重点を置いています。文字の生成というよりも、画像としての調和と魅力を優先するため、文字出力が後回しになることがあります。この問題を克服するには、言語処理の能力を高める必要があります。
まとめ
画像生成AIの文字出力にはまだ多くの課題がありますが、適切なデータとアルゴリズムの改善により、より正確で多様な文字生成が可能になるでしょう。また、最近発表された「Stable Diffusion 3」は文字生成が違和感なく表現できているようなので、試してみるのもいいかもしれません！
